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AI大数据营销

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AI智能营销应如何建设

随着数字经济的飞速发展,人工智能技术开始向企业营销领域慢慢扩展,企业管理,新产品推广,网络销售等方面出现了许许多多新的营销手段,另一方面,传统营销越来越依赖平台和渠道,成本居高不下,转化难、管理难、易流失、成交难、拓客难…企业面临的困难越来越多。

那么AI智能营销应如何建设呢?

01营销活动依赖产品丰富度

营销活动所推广的产品,其数量、质量都需要首先提升,否则营销推广的意义将失去价值,价值也将无法有效放大。这可能需要考虑在策略上,帮助B类企业产品在数量、形式、丰富度方面进行分层和完善。譬如在营销丰富度方面,银行缺失的产品中有没有可能对接外部或内部的商业化产品或服务,双方分成的形式合作,以及奖品、权益的互换。

02营销活动应关注用户体验感

营销活动的设立,应该更多关注最终用户对活动的体验感受,规则玩法如果复杂需要提供清晰的流程或页面进行引导,需要关注用户的真实诉求、参与兴趣点、活动的交互体验方式、活动后用户对品牌形象、信任度是否有正向影响,等等。

03智能应用框架解决产品能力复制的问题

对于规模越大的企业来说,一套智能化的应用框架价值更高。体系化的框架以全局(服务)数据作为基础核心,能够构造和识别出流程化的、跨应用跨业务线的热点服务链路流转趋势,

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